Noticias industriales

El concepto de Inteligencia Artificial (IA) se ha utilizado ampliamente en el mundo de la tecnología, sobre todo para buscar la optimización de procesos.

En términos generales, este es un concepto muy amplio, sin embargo, en el ámbito específico de la videovigilancia y la analítica de video, el enfoque principal que la IA brinda es aumentar la eficiencia operativa, agregando valor al procesamiento y análisis automático de las transmisiones de video.

En este sentido, la Inteligencia Artificial funciona mediante el aprendizaje del movimiento de los objetos, además de otras características como su tamaño, forma (si tiene piernas, por ejemplo) o velocidad, de esta manera clasifica la información para comunicar si es posible que el objeto sea humano o si se trata de un animal; además, el sistema también puede programarse para identificar la dirección en la que se mueve el objeto y si hay más de uno. 

Estos tipos de prestaciones en el campo de la videovigilancia han marcado un precedente en el uso, pues gracias a las aplicaciones de inteligencia avanzada, el mercado de seguridad electrónica ha ampliado sus bondades al grado que hoy en día son más demandadas para generar eficiencia operativa en los procesos.

De acuerdo con Luis Ortega, director comercial en la firma Connect Advance, las empresas han buscado incursionar con métodos más inteligentes como la video analítica para hacer de la videovigilancia una tecnología más rentable, y ha sido tanta su aceptación que hoy la analítica basada en Inteligencia Artificial es lo que le da a la videovigilancia en red el impulso necesario para seguir creciendo, además de encontrar nuevas oportunidades de desarrollo.

La Inteligencia Artificial al borde de la red

Para el sector de la videovigilancia, uno de los principales beneficios del Edge computing es la capacidad de realizar análisis avanzados utilizando IA y aprendizaje profundo como Machine Learning y Deep Learning.

Esto significa que se pueden realizar más acciones en las propias cámaras, por lo que ahora es posible enseñar a los dispositivos a ser mucho más intuitivos acerca de lo que filman y analizan en tiempo real.

Actualmente los sistemas basados en IA pueden analizar enormes cantidades de datos, lo cual es considerado uno de los aspectos más importantes, ya que ha permitido reducir cantidades de tiempo extraordinarios a los guardias de seguridad que se encargan de revisar el material que la cámara almacena.

Por ejemplo, una cámara de video en red es una solución que ayuda a ver lo que sucede sin necesidad de que una persona tenga que estar presenciando la escena, pero cuando se le agrega este software de análisis de la información, el dispositivo adquiere un valor agregado que va a permitir a los negocios encontrar una solución a sus necesidades operacionales.

Es decir, la analítica brindará la posibilidad de hacer análisis predictivos de lo que ocurre, identificar situaciones de peligro potencial y ayudar a la disuasión y prevención de riesgos, principalmente.

Humanos vs. Máquinas

A lo largo de los años se ha hablado mucho sobre la posibilidad de sustituir al humano por la máquina, pero la realidad es que aún falta un largo camino para que los algoritmos de IA sean los suficientemente autónomos para lograr sustituir el trabajo del hombre.

Los sistemas de análisis basados en IA han evolucionado de forma rápida para adaptarse a los cambios, ofreciendo reducción en los tiempos de respuesta ante riesgos latentes y eficiencia en los procesos de vigilancia, por lo que han demostrado tener un amplio abanico de implicaciones en el sector; sin embargo, las investigaciones aún no han logrado desarrollar un algoritmo capaz de contar con la inteligencia del ser humano, por lo que hablar de una verdadera Inteligencia Artificial aún es utópico para muchos.

No obstante, las bondades que hoy ofrecen estos sistemas altamente desarrollados son la clave para que el sector de la videovigilancia siga expandiendo sus posibilidades hacia muchos mercados verticales en temas de seguridad, eficiencia operativa e incluso situaciones de riesgo sanitario.